المهارات المطلوبة لبدء حياتك المهنية في علوم البيانات

علم البيانات له تأثير كبير على عالم اليوم. يستخدم مجال علم البيانات الرياضيات ومهارات الكمبيوتر والأهم من ذلك هو الإحصائيات. يستخدمون أساليب مثل التعلم الآلي ، استخراج البيانات ، التصور والتحليل العنقودي. وهي تتعامل مع استخراج البيانات المخفية فيما يتعلق بالاتجاهات والتفسير والسلوك ، للسماح للقرارات بمساعدة الأعمال. ويسمى الخبراء الذين يمارسون الأنشطة خبراء البيانات / علماء البيانات. وفقا لجامعة هارفارد ، إنها أكثر المهن المطلوبة في العالم.

تستخدم الشركات البيانات المستخرجة واتخاذ قرارات العمل. هذه القرارات يمكن أن تساعد في تحقيق الأرباح وتحسين كفاءة المنظمة.

فيما يلي أهم المهارات التي يجب أن يمتلكها كل عالم بيانات ناجح.

لغات إحصائية

هذه هي الأدوات الأساسية التي يجب على عالم البيانات أن يزود نفسه بها. يجب أن يكونوا مدركين جيداً للغات مثل Python و SQL و R. يجب أن يمتلك كل فريق علماء ماهرين على دراية بهذه اللغات من أجل جعل مجموعات البيانات المقدمة ذات معنى.

فهم الإحصائيات

وباعتبارها عالمة بيانات ، فإن إحصاءات التفهم لها أهمية كبيرة. يجب أن يكون على دراية بالتوزيعات ، والاختبارات الإحصائية ، ومقدرات الاحتمالات ، وما إلى ذلك. فهي حيوية بالنسبة للأعمال التي تعتمد على البيانات.

تعلم الآلة

التعامل مع تيرابايت أو بيتابايت من البيانات ، على أساس يومي ، أمر مروع للغاية. وللتعامل معها بسهولة ، يجب أن يكون عالِم البيانات على دراية بتقنيات ومنهجيات التعلم الآلي. وجود معرفة حول أقرب الجيران ، وطرق المجموعة والغابات العشوائية هو ميزة كبيرة. يمكن متابعة هذه التقنيات بمساعدة لغات مثل مكتبات R و Python. يجب أن يعرف عالم البيانات مكان استخدام تقنية معينة للحصول على الإخراج المطلوب.

الرياضيات

للبناء على مهارات علم البيانات الخاصة بك ، يجب أن يكون لديك أساس قوي عندما يتعلق الأمر بالجبر الخطي أو حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات. مطلوب معرفة جيدة في الحسابات الرياضية. يمكن للتقدم صغيرة في الأداء التنبئي خلق فرق هائل. عندما تكون هناك حاجة لاتخاذ مثل هذه القرارات التي تعتمد على البيانات ، يمكن للشركات الحصول على ميزة على المنافسة في السوق.

بيانات التعدين

يمكن التعامل مع كمية هائلة من البيانات على الفوضى. التعامل مع عيوب في البيانات مثل تنسيق سلسلة غير متناسقة ، تنسيق التاريخ ، البيانات المفقودة وما إلى ذلك ، له أهمية كبيرة. يستطيع عالِم البيانات الماهر أن يحول البيانات غير المعقدة والفوضوية إلى مجموعة بيانات مُدارة بشكل جيد للحصول على رؤى من خلال تطبيق تقنيات البيانات المختلفة.

عرض مرئي للمعلومات

التصور البيانات هو مزيج من العلم والفن. وتعتبر مهارة جذّابة وأساسيّة حيث تؤثر القرارات الموجهة نحو البيانات على الأعمال أكثر من غيرها. يجب أن يكون عالم البيانات الجيد على دراية بأدوات مثل ggplot و D3.js

ANALYTICS

يجب أن يتفوق عالم البيانات على المهارات التحليلية مثل نمذجة الإحالة ، وتوقعات المبيعات ، ونمذجة المزيج ، وتنميط المستخدم ، وتقطيع الصفات ، وحساب القيمة طويلة الأمد ، وغيرها الكثير. يجب أن يكون تحليل البيانات من وجهة نظر تجارية ، مثل التمويل ، وعائد الاستثمار ، والتسويق ، وما إلى ذلك.

مهارات التواصل

تبحث الشركات عن الأفراد الذين يتقنون المصطلحات التقنية ويمكنهم شرحها لشخص غير تقني بأسهل طريقة ممكنة. ينبغي أن يكونوا قادرين على نقل المعلومات التقنية إلى فريق المبيعات والتسويق.