موقع بحوث

 لماذا تعتبر شهادة علم البيانات مهمة بالنسبة لك؟

يُعد علم البيانات أحد أهم المهارات التي يتم رصدها بعد في سوق العمل اليوم. ويعزز هذا الطلب الذي لا يمكن وقفه على ما يبدو لهؤلاء المهنيين. ومع ذلك ، قبل أن تأخذ الانغماس في الحصول على الشهادة ، لا بد من معرفة جميع جوانب المناظر الطبيعية المحيطة بها.

ما هي مكونات علوم البيانات؟

دعونا ننفق الآن بعض الوقت الجيد في محاولة تذكر تعقيدات عينة من الشروط التي عادة ما تسمع بها تتعلق بعلوم البيانات. بعض المصطلحات العامة التي قد تكون صادفتها هي التصور ، الإحصاء ، التعلم العميق ، وتعلم الآلة. هذه الشروط يحدث لتشكيل أقطاب مكوناته. هذه هي أيضا المجالات الرئيسية عندما ننظر في أجزاء مختلفة من علوم البيانات. من المتوقع أن يكون الأفراد الذين يشكلون جزءًا من فرق علوم البيانات خبراء في الإحصاء. الاحصائيات تشكل واحدة من مجموعات المهارات الرئيسية. يمثل التصور أيضًا جزءًا كبيرًا من مجموعة المهارات المطلوبة. تعلم الآلة ليس حيث يعمل الجميع في فريق علوم البيانات. يتم احتلال هذه المنطقة على وجه التحديد من قبل الأفراد الذين لديهم خلفية في علوم الكمبيوتر وتوجيهها ، لديهم القدرة على كسر المشاكل إلى أشكال هشة.

التعلم الآلي من حيث صلته بعلوم البيانات

بقدر ما يذهب التعلم الآلي ، فإن الجزء الحاسم في التوصل إلى حل نهائي هو التأكد من أن المشكلة قد تكون دقيقة قدر الإمكان. وبمجرد أن تتمكن من تحقيق ذلك ، يكون الحل النهائي لهذه المشكلة قابلاً للتنفيذ أو يمكن تحقيقه باستخدام طرق مختلفة. بالنظر إلى أن هناك الكثير من الأساليب التي تركز على الأدوات المتاحة الآن ، ولغات البرمجة لطبيعة R / Python بالإضافة إلى العديد من الأدوات الحصرية الأخرى مثل SAAS ، فإن Data Scientists قادرون على تشكيل نماذج نماذج التعلم الآلي بسرعة كبيرة. في معظم الحالات ، يفتقر الأفراد عادة إلى فهم المنهجيات. ما يفتقر إليه هؤلاء الأشخاص هو فهم الخوارزميات قبل استخدام الأداة. هذا هو أيضا عامل مهم في الخروج مع حل بنجاح.

شيء آخر محترق يجري الحديث عنه لفترة طويلة الآن في هذه الصناعة هو موضوع التعليم العميق. التعلم العميق هو جزء من التعلم الآلي. إن الشيء القوي حقًا الذي يعطيه لنا برنامج Deep Learning يرجع إلى النماذج الدقيقة للغاية التي يمكنه إنشاؤها والتي تضافرت مع قدرته على العمل مع بيانات ذات أبعاد أعلى لم تكن مجدية مع النماذج السابقة للتعلم الآلي. على الرغم من تمكينك لحل مشكلة في علم البيانات ذات الأبعاد العالية باستخدام التعلم الآلي ، إلا أن الدقة ذاتها لم تكن بمستويات مقبولة. لقد كان التعلم العميق يغير هذه المشكلة بالنسبة لنا.

ما هي مكونات علم البيانات؟

  • الإحصائيات هي عن عرض الأرقام
  • التصور هو عن البصريات التي تساعد في التواصل.
  • يدور التعلم الآلي حول دراسة واستكشاف وبناء الخوارزميات.
  • التعليم العميق هو مجال قادم.

مقالات متعلقة

 نصائح أساسية للتصوير الفوتوغرافي للمبتدئين

admin

 هل الإنترنت يقتل عادة القراءة؟

admin

الفتاة صاحبة حلق اللؤلؤ

admin

اترك تعليق