مستقبل مشرق واعد في علوم البيانات

لكل شخص وجهات نظره المختلفة فيما يتعلق بالبيانات الضخمة. يقول البعض إنها مجرد مرحلة يمر بها عالم التكنولوجيا ويقول البعض إنها هنا على المدى الطويل. لكن كل ذلك سيكون في المستقبل وليس في السيطرة. ولكن اليوم يمكن للمرء أن يقول دون أدنى شك أن علم البيانات هو مجال الدراسة المطلوب.

لماذا يطلب هذا الطلب؟

هناك الكثير من البيانات الخام المخزنة في مستودعات البيانات التجارية ، يحتاج المرء لفرزها وفهمها بحيث يمكن استخدامها للاستخدام الاستراتيجي للقلق. لذا فإن الرحلة الكاملة لتحويل أكوام البيانات إلى بيانات قابلة للاستخدام هي علم البيانات.

الجميع على بينة من smartwatches ، ما هو اختراع. يمكن أن تخبرنا بمعدل نبضات القلب ، وكم عدد السعرات الحرارية التي نحرقها ، ومدى صحتنا ، وعدد الخطوات التي يجب اتخاذها لإكمال العدد اليومي. لكن كيف يمكن أن يخبرنا كل هذا فقط عن طريق الارتباط على رسغينا؟ ذلك هو تطبيق نقي لعلم البيانات. فهو يجمع بيانات مثل معدل ضربات القلب ، ودرجة حرارة الجسم ويستخدم أجهزة استشعار لمعرفة الحركة ومن ثم يعالج هذه البيانات إلى رؤية مفيدة لصحتنا.

واليوم ، يحتاج كل اهتمام تجاري إلى بيانات البيانات لحل المشكلات واستنتاج ما هو مستقبلي وخلق خطط هيكلية له. في الماضي ، كانت الشركات تستخدم فقط لتحليل البيانات السابقة ، ولكنها الآن تدور حول معرفة المستقبل.

كيف يعمل علم البيانات؟

هناك سير عمل كامل في علم البيانات. إجراء خطوة بخطوة لاستخراج المادة من المعلومات الخام.

1. عادة ما يتم تجميع البيانات بواسطة إدارة قواعد البيانات (SQL) ، واسترجاع البيانات شبه المنظمة ، ومن ثم تخزينها بشكل قاطع باستخدام Hadoop ، flach flink الخ.
2. تنظيف البيانات لإزالة التناقضات والتشوهات باستخدام أدوات مثل Python و R و SAS و Hadoop إلخ.
3. تحليل البيانات لفهم البيانات ، والعثور على الأنماط التي يمكن أن تكون مفيدة ، والتفاصيل التي يمكن أن تحل مشكلة معينة باستخدام مكتبات بايثون ومكتبات R ، والنماذج الإحصائية ، والتصميم التجريبي إلخ.
4. نمذجة البيانات عن طريق وضع أهداف وحالات مختلفة ومحاولة الحصول على خوارزمية لاحتياجات العمل باستخدام التعلم الآلي.
5. تفسير البيانات من خلال جعل الأشخاص غير التقنيين يفهمون ما اكتشفته من البيانات بحيث يمكن للمرء الحصول على رؤية باستخدام أدوات التمثيل البصري للبيانات وأهم مهارات التواصل والعرض.

من هم علماء البيانات؟

الشخص الذي ينفذ كل هذه المراحل في خط الأنابيب ويستخلص منتج البيانات من البيانات الخام هو عالم بيانات. على الرغم من أنه ليس سهلا ، ولكن ليس من المستحيل أن يصبح عالما في مجال البيانات. التدريب الصحيح والتعلم مع الكثير من الممارسة في المجال العملي يمكن للمرء أن يتغلب على هذا الطلب الجديد في عالم التكنولوجيا.

من أجل أن يكون عالما في مجال البيانات ، يجب أن يكون المرء فضوليا وأن يكون لديه تدريب مناسب. التدريب هو كل شيء عن تعلم مهارات مختلفة في الرياضيات والتكنولوجيا والتعلم الاستراتيجي الاستراتيجي والأدوات والتقنيات المختلفة المطلوبة في هذا المجال. لكن الشيء الأكثر أهمية هو أن يكون لديك استفسار لطرح الأسئلة الصحيحة ، والقيام بالمهام الصعبة واكتشافات جديدة على طول الطريق.