دراسة الحالات والشواهد

تعتبر دراسات التحكم في الحالة مفيدة لأنها تتطلب أحجام عينات أصغر وبالتالي موارد أقل ووقت أقل من الدراسات الملاحظة الأخرى. كما أن تصميم التحكم في الحالة هو الخيار الأكثر عملية لدراسة التعرض المتعلق بالأمراض النادرة. ويعود ذلك جزئياً إلى إمكانية مقارنة الحالات المعروفة بضوابط مختارة (بدلاً من انتظار ظهور الحالات ، وهو ما تتطلبه تصاميم دراسة الملاحظة الأخرى) ويعود ذلك جزئياً إلى الافتراض النادر للمرض ، الذي يصبح فيه رياضياً رياضياً أفضل تقريب الخطر النسبي مع انخفاض حدوث المرض. كما تستخدم دراسات السيطرة على الحالات للأمراض التي لها فترات كامنة طويلة (فترات طويلة بين التعرض ومظاهر المرض) وتكون مثالية عند حدوث عدة عوامل خطر محتملة.

التحدي الرئيسي في تصميم دراسة الحالات والشواهد هو الاختيار المناسب للحالات والضوابط. يمكن أن يؤدي ضعف الانتقاء إلى التباس ، حيث توجد العلاقات المتبادلة غير المرتبطة بالتعرض بين الحالات وأفراد التحكم. يؤثر التباين بدوره على تقديرات الارتباط بين المرض والتعرض ، مما يتسبب في انحياز في الاختيار ، الأمر الذي يشوه الأرقام OR. للتغلب على التحيز في الاختيار ، يتم تحديد عناصر التحكم عادةً من نفس مجموعة المصدر المستخدمة في تحديد الحالات. بالإضافة إلى ذلك ، قد تكون مطابقة حالات وضوابط ذات الخصائص ذات الصلة. أثناء تحليل بيانات الدراسة ، يمكن استخدام التحليل متعدد المتغيرات (عادةً الانحدار اللوجستي) لضبط تأثير الإرباك المقاس.

قد ينتج التحيز في دراسة الحالات والشواهد أيضا إذا كان لا يمكن قياس التعرض أو تذكره بالتساوي في كلتا الحالتين والضوابط. على سبيل المثال ، ربما لم يلاحظ الطبيب بعض الضوابط الصحية لمرض معين أو ربما لا يتذكر تفاصيل مرضه. فالاختيار من السكان المصابين بمرض مختلف عن مرض ذي صلة ولكن له تأثير مماثل أو حدوثه قد يقلل من انحراف الاستدعاء والقياس ، حيث قد يكون الأفراد المتأثرون أكثر احتمالية لتذكُّر حالات التعرض أو تسجيل معلوماتهم إلى مستوى مماثل للحالات.