خمسة ميزات للبحث الكمي كل طالب العلوم الاجتماعية يجب أن يعرفها
يمكن وصف البحث الكمي بأنه التحقيق في مشكلة اجتماعية باستخدام منهج قائم على الرقم. وهو ينطوي على باحث يجمع إحصاءات ، مباشرة أو من مصادر ثانوية مثل من الكنيسة أو الشرطة أو المدرسة أو المستشفى أو الوكالة الحكومية. كما يمكن للباحثين استخدام أدوات المسح أو الأسئلة لجمع البيانات النوعية من خلال مطالبة المشاركين بتكوين إجاباتهم الخاصة. في هذه الحالة ، ستكون معظم الأسئلة مفتوحة ، وسيحصل المشاركون على فرصة تقديم أسباب لاختيارهم أو تقديم معلومات إضافية لدعم رأيهم. يجب أن يكون لدى الطلاب معرفة متخصصة بالافتراضات ، ومعرفة تصميم البحث ، ومعرفة طرق دمج القياس وتحليل البيانات ، ومعرفة مستويات القياس ومعرفة تفسير البيانات. علاوة على ذلك ، يجب على طلاب الدراسات العليا تنسيق أو دمج هذه المجالات المعرفة الخمسة بشكل خلاق وممكن في أبحاثهم.
في الافتراضات البحثية الكمية تشير بشكل رئيسي إلى خصائص البيانات. ويمكن استخلاص متطلبات أخرى من النظرية الاجتماعية التي يرتكز عليها البحث. قبل جمع البيانات ، يجب أن يكون الطالب واضحًا بشأن متطلبات البيانات التي سيتم استخدامها للإجابة على سؤال البحث. من المهم أن يحدد الطالب ما إذا كانت البيانات طبيعية أم لا. سيساعد هذا في اختيار الاختبار بشرط اختبار الفرضية. لذلك ، يمكنه اختيار اختبار حدودي مثل الارتباط المتعدد للتأكد مما إذا كانت أي علاقات بين المتغيرات موجودة. بالتناوب ، يمكن استخدام اختبار t أو تحليل التباين لقياس الاختلافات في الوسائل بين مجموعتين أو أكثر أكثر من مجموعتين أو عينات تم اختيارها بشكل مستقل. إذا كانت البيانات لا يتم توزيعها عادة ما يتم توزيع الاختبارات التكافؤ غير المعادل مثل اختبارات مربع تشي للجمعية وسيتم اختيار اختبار مان ويتني من الفرق. يجب أن يكون الطلاب قادرين على شرح افتراضات كل اختبار وأن يثبتوا للقراء أن هذه الافتراضات قد تم الوفاء بها. اعتمادا على الغرض من الدراسة ؛ يجب أن يمتلك الطالب الجيد معرفة بالافتراضات مثل الوضع الطبيعي والعشوائية ومساواة التباين والخطية والاستقلالية.
تحتوي النظريات على عدد من الافتراضات حول العلاقة السببية ، السببية وآثار السلوك. يجب أن يكون الطلاب ذوو المعرفة قادرين على الإشارة إلى مدى صلة كل من هؤلاء بدراستهم. يجب على الباحث أن يوضح ما إذا كانت البيانات تمكن من تحديد الارتباط أو السببية. وبالتالي ، فإن اختيار النظرية ، وهو سمة معرفية أساسية في البحث الكمي ، سيتطلب من الطالب أن يبرهن على وجود تطابق تام بين النظرية والفرضية. بمعنى آخر ، سيعرف الطالب أن الجمل النظرية يجب أن تؤثر على اختيار الفرضيات التي يجب اختبارها.
من المتوقع أن يكون لدى طلاب الدراسات العليا معرفة متقدمة بتصاميم البحث الكمي وتطبيقاتهم. وينبغي أن تكون قادرة على تحديد تصميم البحوث كسلسلة من الخطوات أو الإجراءات التي يتم ترتيبها بشكل منطقي لجمع البيانات وتحليلها. يجب أن يشرح الخريج أن تصميم البحث هو الأساليب والمواد المستخدمة في تنفيذ الدراسة ويشبه الخطة عند تنفيذ نتائج ممتازة بمهارة أو مناسبة. يجب أن يكون من الواضح لطلاب الدراسات العليا أن أكثر التصاميم التي يتم اختيارها بشكل متكرر هي الوصف ، والمسح ، والارتباط القائم ، وشبه التجريبي. يجب أن يكون فهم اختلافاتهم سهلاً. فمثلا؛ التصاميم الوصفية ، مثل تعداد السكان ؛ تهدف إلى وصف الخصائص الديموغرافية للسكان. فهي تمكن الباحثين من تقييم مقدار التغير الديموغرافي في عدد السكان الذي حدث خلال فترة محددة.
من ناحية أخرى ، يجب أن يعرف طلاب الدراسات العليا أن الدراسات الاستقصائية تصور وجهات نظر وتصورات مقطع عرضي من السكان في نقطة زمنية معينة. تشبه الاستطلاعات مصور التقاط صورة لشخص أو مجموعة أو كائن. عند اختيار دراسة قائمة على الارتباط ، يجب على الباحثين من طلاب الدراسات العليا المطلعين أن يقيسوا العلاقة بين متغيرين من الاهتمام بينما في الدراسات شبه التجريبية التي يجب أن تدرك أن الهدف يجب أن يكون العثور على دليل على السببية. في حين يمكن استخدام التصاميم التجريبية والاسترجاعية والطولية في العلوم الاجتماعية ، إلا أن الخريج الدؤوب سيعلم أنه حتى الآن أقل شعبية من التصاميم الوصفية أو الاستقصائية أو الارتباط. كما ذكرنا سابقاً ، يجب على طالب الدراسات العليا أن يقدر العلاقة بين الإطار النظري أو النظري والتصميم وأهمية توضيح التطابق بينهما.
واحدة من أهم القطع أو المعرفة التي يجب أن يمتلكها طالب البحث الكمي هي أفضل طريقة لدمج قياس المتغيرات وعمليات تحليل البيانات. هذه خطوة حاسمة لها تأثير كبير على نتائج أو نتائج التحقيقات الاجتماعية. على سبيل المثال ، يجب أن يعرف الطالب أن قياس الفاصل أو النسبة مناسب لأداء اختبار علاقة المنتج Pearson أو اختبارات الانحدار المتعدد. بالتناوب ، يجب أن يعرف الخريج أن المقاييس الاسمية أو القاطعة للمتغيرات المستقلة والمستقلة يجب أن تؤدي إلى اختيار اختبارات مربع كاي التي لا تملك نفس القدر من القوة مثل معامل لحظة بيرسون المنتج لإثبات أن الفرضية يجب رفضها أو المحتجزة. سيعرف طالب الدراسات العليا المدرّب جيداً أنه في إجراء دراسة استطلاعية ، يمكن اختيار عينة كبيرة من أكثر من خمسمائة شخص. إذا كانت نية الباحث هي فهم احتمال حدوث مشكلة أو حدوثها في مجتمع ما ، سيعرف الطالب أنه لن يكون من المنطقي التفكير في مستويات القياس إذا أو عند عدم اختبار أي فرضيات.
من الضروري أن يكون لدى طلاب الدراسات العليا معرفة استثنائية بمستويات القياس الأربعة: الاسمي والترتيبي والفاصل والنسبة. يجب أن يعلموا أن التدابير الاسمية تلتقط بيانات فئوية عن الجنس أو الحالة الاجتماعية أو العرق ، في حين أن البيانات الترتيبية تلتقط معلومات حول ترتيب أو تصنيف الأحداث مثل الرياضيين الموقف في سباق أو الكمية التي يقيم بها المرضى الرعاية التي حصلوا عليها من مقدم الرعاية الصحية ، على سبيل المثال ، طبيب أو ممرضة. سوف يجد طالب الدراسات العليا المدروس جيدا أنه من السهل ابتكار الطريقة الأفضل لقياس الظواهر مثل الاهتمام والرضا والموقف بوسائل تراتبية. سيعلم الخريج المدروس جيداً أنه في العلوم الاجتماعية ليس من السهل تحديد الإجراءات الفاصلة وأن درجة الحرارة هي واحدة من الأمثلة الأكثر استخدامًا التي يتم استخدامها لشرح الإجراءات الفاصلة. سيعرف طالب الدراسات العليا المطلع أن العديد من الإحصائيين يرون أن التدابير الفاصلة ، على الرغم من تفوقها على الترتيبي ، لا تشير إلى غياب الكمية. سيعلم الطالب المطلع جيداً أن الصفر درجة مئوية لا يعني عدم وجود درجة حرارة.
بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكون طالب الدراسات العليا قادراً على تبرير سبب وجود مقاييس النسبة في قمة هرمية القياس بسبب حقيقة أن الصفر يعني الغياب الكامل للمتغير قيد النظر. أمثلة على مقاييس النسبة هي المال أو المركبات أو الكتب أو المنازل. ينبغي أن يكون الخريج المدروس قادراً على شرح ميزة أخرى ، وهي أن تدابير النسبة التي تمكن من العد والمقارنة ، على سبيل المثال يمكن لشخص يبلغ مائة دولار أن يدعي أنه يملك ضعف ما لديه خمسين أخرى. يمكن أن يكون الفشل في فهم مستويات القياس كارثًا إذا كانت البيانات غير مناسبة لطبيعة الدراسة وغرضها. في ظل هذا الظرف ، قد يتم دفع الطالب إلى إعادة تقييم دراسته وإجراء التعديلات المطلوبة. من المؤلم للغاية استثمار الطالب في الوقت والطاقة إذا كانت الدراسة المصممة لإجراء اختبارات حدودية تجمع البيانات الاسمية والترتيبية فقط.
وأخيراً يجب أن يكون طالب الدراسات العليا مختصاً في تفسير البيانات. إن الفهم الممتاز لقواعد اختبار الفرضيات سيقطع شوطا طويلا نحو إنتاج أطروحة ناجحة. تعتبر المعرفة بقضايا مثل العلاقة بين الاحتمال وقيم ألفا وأنواع الخطأ وعرض البيانات أمرًا بالغ الأهمية لتحليل وتفسير البيانات التي تم تحليلها. يجب أن يفسر الطلاب الخريجين نتائجهم باستمرار على أساس أنه يجب الإبقاء على الفرضية الصفرية أو عدم مراجعتها أينما تجاوزت قيمة الاحتمال قيمة ألفا للنقطة صفر 5. يجب أن يعرفوا أن هذا يعني أن أي علاقة أو فرق بين الوسائل يجب إرجاعها على أساس أنها ليست ذات دلالة إحصائية. سيكون من المفيد بالنسبة إلى طالب الدراسات العليا مراجعة النتائج للتأكد من عدم حدوث خطأ من النوع الأول عن طريق رفض فرضية خالية تمامًا. ومن ناحية أخرى ، يجب أن يعلم الطلاب الذين يفسرون اكتشافاتهم أنه إذا لم يتم إرجاع قيمة فارغة ، سيتم إجراء خطأ من النوع الثاني. بشكل قاطع ، يجب أن يعرف طلاب الدراسات العليا فائدة تقديم نتائجهم باستخدام مجموعة متنوعة من الرسوم البيانية والرسوم البيانية حسب الاقتضاء ، وأنه يجب أن يكون عنوان كل رقم وفقًا لمعيار الجامعة أو نمط المرجع الموصى به.
عموما يجب على الطلاب الذين يفكرون في إجراء بحث كمي أن يتأملوا فيما إذا كانوا يتفقون مع مبادئ الوضعية. المعرفة بالوضعية ، والاعتقاد بأن تحليل الإحصائيات يمكن أن يؤدي إلى فهم العوامل المترابطة والمسببة للسلوك البشري ، أمر ضروري. يجب أن يعتبر الطالب أن بعض علماء الاجتماع الكلاسيكيين يعتقدون أن أسباب السلوك البشري يمكن العثور عليها في المجتمع وليس في الأفراد. على سبيل المثال ، يجب أن يكون الطالب قادرًا على توضيح أن أحد الآباء المؤسسين للمجتمع جادل بأن معدلات الانتحار تتقلب وفقًا لمستويات التكامل والتنظيم أو السيطرة في المجتمع. يجب أن يعرف طالب الدراسات العليا أنه لتحقيق الموثوقية والموثوقية ، تتطلب الدراسة الكمية تحديد المشكلة والبحث في الأدب والكتابة النقدية.
يمكن القول إن التمكن من معرفة الافتراضات ، ومعرفة تصميم البحث ، ومعرفة تكامل القياس وتحليل البيانات ، ومعرفة مستويات القياس ومعرفة تفسير البيانات لا يقدر بثمن بالنسبة للنجاح في البحث الكمي للحصول على درجة الماجستير. درجة في العلوم الاجتماعية مثل علم النفس علم الاجتماع أو الاقتصاد أو العلوم السياسية.