كيف يمكن لعلم البيانات أن يجعلك قائدًا للغد
عالمنا وعلوم البيانات
مع انفجار مكثف في توليد البيانات في كل صناعة في جميع أنحاء العالم ، ومع الطلب الملحوظ من المهنيين المحترفين للعمل مع هذا الكم الهائل من البيانات لحل المشاكل ، شهدت مهنة Data Scientist نموًا لم يسبق له مثيل مؤخرًا. أعلنت منظمات مثل Glassdoor وجامعة هارفارد بالفعل أن علم البيانات هو أفضل وظيفة في القرن الواحد والعشرين ، وبما أن معظم البيانات لا تزال دائمة ومتواصلة ، فإن النطاق سيزداد فقط.
من هو عالم البيانات وماذا يفعل؟
يشير علم البيانات إلى دراسة الأفكار الخفية وراء البيانات والتلاعب بها من أجل إيجاد الحلول المنطقية للمشاكل في السياقات التجارية والصناعية. يُطلق على المحترفين الذين يقومون بهذا العمل اسم علماء البيانات.
يمكن أن تكون البيانات منظمة وغير منظمة على حد سواء ، والتعامل معها أمر صعب ولكنه مثير. وتشمل المهمة جمع البيانات وتفسير البيانات وتحويل وتعديل البيانات لاستخراج النماذج الإحصائية وللتعلم الآلي والتصور والتواصل للنموذج إلى العملاء ، وأخيرا ، تطبيقه في بيئة الإنتاج. الأهم من ذلك ، يعمل عالم البيانات كجسر بين الصناعيين والمديرين في شركة.
أين يحتاج علماء البيانات؟
أصبح علم البيانات الجزء الأكثر حيوية من تكنولوجيا المعلومات. صناعات مثل التجارة الإلكترونية ، وسائل الإعلام الاجتماعية ، بناء البرمجيات ، الشبكات ، مطوري الألعاب وغيرها هي أكثر دراية وأكثر على البيانات المخزنة واستغلالها لجعل تجربة المستخدم أفضل ولحل الصعوبات التقنية. علاوة على ذلك ، يحدث توليد البيانات على نطاق واسع في صناعات مثل المعلوماتية الحيوية ، العلوم الطبية ، التخطيط الحضري ، الملاحة ، الطيران واللوجستيات ، التمويل ، الموارد البشرية ، وحتى في مجالات الترفيه مثل الأفلام والبرامج التلفزيونية والرياضة.
ما الذي يمكن الحصول عليه من تدريب علوم البيانات؟
يجب أن يكون الشخص الذي يتطلع إلى أن يكون عالم بيانات خبيرًا في مجالات الإحصاء ولغات البرمجة والتكنولوجيا وأساليب حل المشكلات. مع أخذ ذلك في الاعتبار ، يركز التدريب على نطاق واسع على لغات البرمجة مثل Python و SQL التي تستخدم للتعلم الآلي. تعد R و Excel من أشهر البرامج للتحليل الإحصائي ونمذجة البيانات. يعد Tableau أداة مفيدة جدًا لإعداد الرسوم البيانية الفعالة والرسوم البيانية لتوصيل النموذج بينما يتم استخدام إطار Hadoop لجمع البيانات على نطاق واسع من البرامج مفتوحة المصدر. SAS ، Minitab و XL miner هي أدوات مهمة أخرى.
يقدم هذا المساق التدريب المتعمق لجميع مفاهيم علم البيانات من قبل IIT ، ومدرسي خريجي ISB لديهم خبرة طويلة في مجال صناعة البيانات. يحصل الطلاب على دراسة مفصلة عن Hadoop وفرصة للعمل على مشاريع حية من أجل جعل أنفسهم مستعدين للعمل. يسمح لهم بالظهور في العديد من الندوات والمحادثات ، ويحصلون على مساعدة وظيفية ممتازة للعثور على الوظيفة المناسبة في الشركات الرائدة من خلال خلية توظيف مخصصة.
يواجه العالم حاليًا نقصًا حادًا في الكفاءة المهنية للعمل في تحليلات البيانات ، والتعلم الآلي ومهندسي التعلم العميق ، ومبرمجي البرامج ، وما إلى ذلك ، والطالب المدرَس في علوم البيانات لديه القدرة على القيام بكل هذه الوظائف. تقوم الشركات بتوظيف علماء البيانات على مستوى جماعي وتكون صالونات الصالونات عالية مع نمو واعد حسب التجربة. لذلك ، الآن هو بالفعل أفضل وقت لمتابعة علوم البيانات.