لماذا يجب عليك دراسة علوم البيانات؟
لماذا حاجة علماء البيانات؟
منذ ما يقرب من واحد أو عقدين من الزمن ، كان معدل توليد البيانات منخفضًا ، وتم تنظيم معظم البيانات التي يمكن تحليلها بسهولة بواسطة أدوات بسيطة مثل BI. ولكن في عالم اليوم ، عندما لا تتضاعف كمية البيانات كل سنتين فحسب ، بل إنها في الغالب غير هيكلية وشبه منظمة ، شعرت الصناعات بالحاجة إلى أدوات ومهنيين أكثر تعقيدًا ، أي علماء البيانات للقيام بهذا العمل.
من هو عالم البيانات؟
عالم البيانات هو محترف محترف في تعدين المعلومات المخفية خلف البيانات ويمكنه استغلال البيانات لإنتاج النتائج المرجوة باستخدام مجموعة من الأدوات المختلفة ، الخوارزميات ومبادئ التعلم الآلي.
تتمثل المرحلة الأساسية من عمل عالم البيانات في فهم المشكلة ، وجمع البيانات ذات الصلة ، وإعداد وتفسير البيانات المجمعة ، وتخطيط النماذج وتحليلها ، وتصور البيانات المصنّفة ، وفي النهاية ، نشرها في البيئة المطلوبة. تبدأ المهمة بتحليل المشكلة التي يجب على عالم البيانات تحقيقها عن طريق طرح أسئلة جيدة. يعتبر تفسير وتفسير وتحويل البيانات غير المنظمة تحديًا كبيرًا ، ولكنه مثير في نفس الوقت. في حين يعتبر تطوير النموذج هو النشاط الأساسي في العملية برمتها ، فإن التصور والتواصل مهمان لجعل العميل يفهم البيانات المصنّعة.
ما تتكون دورة بيانات العلوم من؟
يدور علم البيانات حول حل المشكلات باستخدام البيانات ، لذا يجب أن تكون الخبرة في الإحصاء ولغات البرمجة والأعمال أمرًا ضروريًا. هذا هو السبب في أن التدريب يركز على جميع أدوات التخطيط أثناء العمل على لغة البرمجة Python في Machine Learning. يتم استخدام SQL لخدمات التحليل ، وتعتبر SAS ، Tableau أفضل لإنشاء مخططات تدفق قابلة للتكرار ومقروءة. يتم عمل Analytics بواسطة أدوات فعالة مثل Excel و R ، ويثبت إطار Hadoop الأفضل في استخراج كمية كبيرة من البيانات. من الأدوات الأخرى التي تجعل مهمة Data Scientist سهلة مثل Minitab و XL Miner و Spark وما إلى ذلك.
تشتمل الدورة على دراسة عملية مفصلة لكل مفاهيم علم البيانات من قبل مدربي خبراء الصناعة الذين لديهم خبرة عملية طويلة. تم تصميم العديد من البرامج التعليمية عبر الإنترنت والمشاريع الحية لتشكيل الطلاب للعمل في بيئة الأعمال الحقيقية. بالإضافة إلى ذلك ، تقوم خلية توظيف لها تعاون مع شركات تكنولوجيا المعلومات الرائدة بتوجيه الطالب للعثور على وظيفته مباشرة بعد انتهاء فترة التدريب.
يتوفر لدى الشخص الذي تم تدريبه في Data Science خيارات متعددة للاختيار من بينها. يمكنه العمل في عدد من المجالات مثل تحليلات البيانات ، مبرمج البرامج ، مهندس تعلم الماكينات وما إلى ذلك. وهذه الخيارات سوف تنمو من خلال طيات متعددة في المستقبل القريب.
لماذا ينبغي للمرء أن ينظر في علوم البيانات كمهنة؟
لن يكون من الخطأ القول إن المستقبل يعتمد على علماء البيانات. حاليا ، هناك ندرة من المهنيين المهرة ، وكما هو تقديري ، سيكون هناك عجز لأكثر من مائتي ألف مهني في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2021. الهند وحدها ستحتاج إلى أكثر من مائة ألف محترف البيانات في السنوات القادمة. في حين تتطلب صناعات تكنولوجيا المعلومات مثل التجارة الإلكترونية ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، والاتصالات ، والروبوتات ، والذكاء الاصطناعي وما إلى ذلك ، أن يكون علماء البيانات على مستوى كبير ، كما أن صناعات الدهون الأخرى مثل العلوم الطبية والتكنولوجيا الحيوية وشركات الترفيه والطيران والخدمات اللوجستية وما إلى ذلك تحتاج أيضًا إلى تعزيز أعمالهم باستخدام البيانات. تدفع الشركات رواتب عالية للمتخصصين المهرة ، وبما أن سرعة النمو الوظيفي هائلة ، فليس هناك وقت أفضل لتعلم علم البيانات الآن!
