الذكاء الاصطناعي الجديد هو أربع مرات أكثر دقة في التنبؤ بوفيات سرطان المبيض
كشف بحث جديد أن برامج الذكاء الاصطناعي الجديدة أكثر دقة بأربعة أضعاف في التنبؤ بوفيات سرطان المبيض من الطرق الحالية.
ويمكن لهذه التقنية ، التي طورها باحثون في كلية إمبريال كوليدج في لندن وجامعة ملبورن في أستراليا ، أن تخبر الأطباء المعالجين عن أفضل طرق العلاج للمريض اعتمادًا على شدة المرض.
استخدم الباحثون أداة برمجية رياضية تدعى TEXLab لتحديد مدى عدوانية الورم من الأشعة المقطعية وعينات الأنسجة من 364 امرأة مصابة بسرطان المبيض.
فحص البرنامج أربعة خصائص بيولوجية للأورام – البنية والشكل والحجم والتركيب الجيني – مما يؤثر بشكل كبير على معدل بقاء المريض الكلي.
ثم أعطيت المرضى مرضى النواقل الإشعاعية (RPV) ، والذي يشير إلى مدى شدة المرض.
ثم قارن الباحثون النتائج مع اختبارات الدم ، والتي تستخدم حاليا لتشخيص سرطان المبيض ، وغيرها من الدرجات النذير لتقدير معدل بقاء المريض.
كانت الطريقة الجديدة أكثر دقة بأربع مرات.
ارتبطت النتائج العالية للـ RPV أيضًا بمقاومة العلاج الكيميائي والنتائج الجراحية الضعيفة ، بمعنى أنه يمكن استخدام RPV للتنبؤ بمدى استجابة المرضى للمعالجة والسماح للأطباء باستكشاف البدائل.
وقال كبير الباحثين البروفسور إريك أباجي ، أستاذ علم العقاقير في مجال السرطان والتصوير الجزيئي في إمبريال كوليدج في لندن: "إن معدلات البقاء على قيد الحياة على المدى الطويل للمرضى المصابين بسرطان المبيض المتقدم ضعيفة على الرغم من التقدم المحرز في علاج السرطان.
"إن تقنيتنا قادرة على تزويد الأطباء بمعلومات أكثر تفصيلاً ودقة حول كيفية استجابة المرضى لعلاجات مختلفة ، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات علاجية أفضل وأكثر استهدافًا".
أضاف البروفيسور أندريا روكول ، المؤلف المشارك وأخصائي الأشعة الاستشاري الشرفي في شركة إمبريال كوليدج للرعاية الصحية NHS Trust: "الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحويل الطريقة التي يتم بها تقديم الرعاية الصحية وتحسين نتائج المرضى".
سرطان المبيض هو السرطان السادس الأكثر شيوعا في المرأة ، مع أكثر من 6000 حالة جديدة في المملكة المتحدة كل عام.
وبما أن المرض غالبا ما يتم تشخيصه في مرحلة متأخرة ، فإن معدل البقاء على قيد الحياة هو 35-40 ٪ فقط ، ولكن الكشف المبكر يمكن أن يحسن بشكل كبير تلك الاحتمالات.
ويأمل الباحثون أن يتم استخدام هذا البرنامج الجديد لفرز المرضى المصابين بسرطان المبيض في مجموعات على أساس الاختلافات في نسيج السرطان على التصوير الطبقي المحوري ، بدلاً من التصنيف بناءً على نوع السرطان الذي لديهم ، أو مدى تقدمه.
وقالت وزيرة الصحة نيكولا بلاكوود: "يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة لإحداث ثورة في الرعاية الصحية من خلال تقديم تشخيصات أكثر دقة وقبلية – يمكن أن يحول حياة مرضى السرطان في المستقبل.
"يجب علينا أن نتبنى هذا النوع من التكنولوجيا لتمكين الأطباء من توفير أفضل رعاية ممكنة على الخدمات الصحية الوطنية التي يتم تخصيصها للأفراد".
