مستقبل علوم البيانات

إذا كان لديك سؤال في الاعتبار فيما يتعلق بمستقبل علم البيانات ، فإنك بالتأكيد مهتمة بما إذا كانت التقنيات والأدوات مثل Python أو Hadoop أو SAS سوف تصبح قديمة أو ما إذا كان الاستثمار في دورة علم البيانات سيكون مفيدًا لمهنتك في على المدى الطويل. لكن لا داعي للقلق. بدأت الشركات في الآونة الأخيرة فقط في إدراك قيمة بياناتها وبدأت للتو في استثمار كبير في هذه المجالات. لذا فإن مهن علوم البيانات ستكون موجودة لبعض الوقت.

تاريخ علم البيانات

إن تاريخ البيانات بالإضافة إلى الإحصائيات دليل على حقيقة أن تحويل البيانات إلى رؤى مفيدة هو أمر يحدث منذ وقت طويل.

لقد أجبر العالم المرتكز على البيانات عالية التقنية الشركات على تطوير مصادر أرخص وأكثر موثوقية لتخزين البيانات وذلك لتخزين الكثير والكثير من بيانات الأعمال. يتطلب استخراج الرؤى المفيدة من هذه الكتلة من البيانات المهارات والقواعد المعرفية للإحصائيين والمبرمجين. يمكن رؤية هذا المزيج من المهارات الإحصائية ومهارات البرمجة فقط في DATA SCIENTIST. لا يقتصر عمل علماء البيانات على استخلاص الرؤى المفيدة بل يمتد إلى تصميم أدوات وتقنيات جديدة لمعالجة البيانات وتخزينها.

آمن ومهندس مهني كعالق بيانات

الأفراد الذين لديهم مزيج صحيح من المهارات اللازمة للوظائف مثل علماء البيانات سيكون لديهم مهنة صعبة. إن فرص العمل والراتب في مجال DATA SCIENTISTS تجعل من الاستثمار التعليمي الأكثر قيمة للوافدين الجدد والمحترفين في المستقبل القريب. سيكون لعلماء البيانات مهنة رائعة في المستقبل أيضًا. إن مجال علم البيانات (التعلم الآلي بشكل خاص) لن يختفي بل يتفوق على المجالات الأخرى. لذا فإن مستقبل علم البيانات يبدو واعدًا.

يعتبر السوق للبيانات تنافسية للغاية. إن التواجد خارج الحشد والتقدم على منافسة هي السمتان المهمتان اللتان يجب مراعاتهما عند متابعة مسيرتك المهنية في مجال علم البيانات.

كيف احقق هذا؟

لقد تمت مناقشة الكثير حول استخدام ومزايا البيانات. ولكن الآن يطرح السؤال حول كيفية إنجاز التدريب في هذا المجال. يمكن للمهنيين تطوير مهاراتهم وقواعدهم المعرفية عن طريق أخذ دروس في البيانات حيث يقال دائمًا إن ترقية المهارات (عن طريق التدريب أو التعليم أو أي طريقة أخرى) هي مفتاح النجاح الوظيفي والمستقبل المشرق. من المفيد دائمًا أن تكون متزامناً مع أحدث التقنيات والاتجاهات.

مستقبل علم البيانات هو بالتأكيد أن يكون أكثر إشراقا من أي وقت مضى

لكن تذكر ، الدخول في هذا المجال ليس بالأمر السهل. سوف تحتاج إلى معرفة متعمقة وشاملة بجميع التقنيات والمنهجيات المستخدمة في مجال علم البيانات.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *