علوم البيانات: أرض مليئة بالفرص

إن أهمية البيانات معروفة لدى الجميع الآن. ولو كان ذلك حتى بعد 10 سنوات ، لم يكن أحد يفكر في هذا التحول الهائل في السلطة. البيانات في كل مكان حولنا تماما مثل أي غاز آخر. إنه غير مرئي ولكنه موجود. ولكن في الواقع لا توجد قيمة للبيانات كما هي. في ما يلي بعض المعلومات عن علم البيانات وجميع خوارزمياتها والتي تعطي قيمة فعلية لها. يعمل Data Data بعد استخدام البيانات بطرق إبداعية ومختلفة حتى يحصل على بعض القيمة التجارية. إنها تجعل البيانات أكثر من كونها منتجًا جاهزًا للبيع. يعتمد "علم البيانات" بالكامل على استخدام البيانات كمدخل ثم معالجة البيانات بمساعدة خوارزميات معقدة للبيانات للحصول على النتائج الضرورية. هناك العديد من التطبيقات المتعلقة بعلوم البيانات. دعونا نرى ما هي.

تطبيقات علوم البيانات من حولنا

أحد التطبيقات الهامة المستخدمة هو أنظمة التوصيات التي يتم استخدامها في العديد من مواقع الويب. سواء كان ذلك أي مواقع تجارة إلكترونية أو أي مواقع فيديو مثل YouTube. تستخدم أنظمة المقترِض بيانات الإدخال ثم تولد النتائج الموصى بها باستخدام الخوارزميات. يمكن رؤية مثال آخر في مواقع التواصل الاجتماعي الخاصة بك. يستند جزء التعرف على الصور حيث يمكننا بالفعل وضع علامات على الأشخاص على علم البيانات. يعطي اقتراحات حول من هو الشخص ويحكي اسمه.

واحدة من أكبر التطبيقات هي صناعة القمار. تحاول شركات الألعاب العملاقة الكبيرة أن تأخذ تجربة اللعب إلى المستوى التالي. إنهم يستخدمون التعلم الآلي المعقد وخوارزميات البيانات التي تعمل باستمرار على تحسين تجربة المستخدم. تستخدم ألعاب الحركة لا تزال في مرحلتها الجديدة هذه الخوارزميات للتعرف على مسارات المستخدم لتحسين المستويات أو واجهة المستخدم.

التحديات المقبلة

إن مجال علم البيانات هو في الواقع مربح للغاية وهو في الواقع منجم للآفاق. لكن لا يزال هناك الكثير من التحديات التي يجب أن يواجهها علماء البيانات حول العالم. أحد أكبر التحديات هناك حقيقة أن معظم الشركات تبحث بالفعل عن الاختصاصيين بدلاً من العموميين. إنهم يريدون من الأشخاص أن يتقنوا الأساسيات فعليًا ثم يختاروا المنصات والأدوات والمجالات التي تريد التخصص فيها للحصول على ميزة على الآخرين. ومن التحديات الأخرى في الواقع فهم الغرض من العملية التي تستخدمها من حيث العوامل التجارية. إن فهم ما يحتاجه العميل ، ولماذا يحتاج إليه ، لا يقل أهمية عن الخوارزميات المستخدمة. هذا يساعد في الحصول على منظور مختلف للعمل ويؤدي إلى فهم أفضل وبالتالي زيادة الإنتاج. ومن التحديات الأخرى التي تواجهك بشكل منتظم شرح المفاهيم الفنية للجمهور غير التقني. إن مطالبة العميل لفهم جميع تعقيدات العمل هو في الواقع أمر لا يمكن الاستغناء عنه. يجب على عالم البيانات أن يتواصل بطريقة تجعل كلا الطرفين يشعران بالارتياح لمقدار جيد للجميع.